AI+水資源：丹麥DHIGRAS——土地蒸騰率測量：使用特定算法、光學(xué)和熱衛(wèi)星數(shù)據(jù)，測定土壤和植物表面水汽蒸發(fā)量，從而確定有效灌溉量，達(dá)到最佳效果。

　　AI+水資源：高頻美特利環(huán)境科技——芯片水質(zhì)量監(jiān)測：物聯(lián)網(wǎng)感知水質(zhì)自動監(jiān)測系統(tǒng)遠(yuǎn)程、實(shí)時獲取水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)、在線儀表運(yùn)行狀態(tài)、監(jiān)測預(yù)警與報警及自動監(jiān)測站概況等信息滿足芯片水的質(zhì)量要求。

　　AI+垃圾處：BHS——垃圾智能分揀：采用計算機(jī)視覺系統(tǒng)識別材料，并使用人工智能進(jìn)行分類，分辨出同材質(zhì)垃圾之間的差別進(jìn)行針對性識別，最終用機(jī)械臂拾取特定材料，從而實(shí)現(xiàn)垃圾分類的目的。

　　AI+動物保護(hù)：阿里巴巴——海洋漁區(qū)漁情監(jiān)測：綜合海洋環(huán)境數(shù)據(jù)、漁船行駛軌跡數(shù)據(jù)、漁業(yè)捕撈生產(chǎn)數(shù)據(jù)、降水量、風(fēng)力風(fēng)向等數(shù)據(jù)進(jìn)行多元數(shù)據(jù)融合分析、漁情預(yù)測、海洋氣象災(zāi)害預(yù)警最后給出捕撈風(fēng)險系數(shù)，漁區(qū)捕獲概率，給出漁民決策建議等。